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Direção de agentes

Dirigindo IA em Produção

Dirigir agentes de IA em trabalho real: resultado final, fontes de verdade, gates, verificação, handoff e custo sob controle.

6 etapas · 21 atividades · 6 ativos que você constrói

Para quem é

Donos de negócio e operadores que usam agentes de IA para código, dados, conteúdo e operação.

Do ponto de partida ao resultado

Pedir tarefas → Dirigir missões verificáveis

Etapas

  1. M1

    Mission Brief

    Resultado final primeiro

    Dar missões pelo resultado final, com escopo e definição de pronto verificável.

    O que você constrói: Mission Brief

  2. M2

    Fontes de verdade

    Uma por domínio

    Mapear onde cada tipo de verdade vive e como identificar recursos.

    O que você constrói: Mapa de Fontes de Verdade

  3. M3

    Gates de ação

    Rotina × aprovação

    Classificar ações e pedir aprovação no formato certo.

    O que você constrói: Matriz de Gates de Ação

  4. M4

    Verificação

    Pronto é verificado

    Verificar, separar observado de interpretação e relatar com fidelidade.

    O que você constrói: Protocolo de Verificação

  5. M5

    Handoff

    Retomar sem reconstruir

    Registrar estado, mudanças, QA, limitações e próxima ação.

    O que você constrói: Registro de Handoff

  6. M6

    Custo e parada

    Orçamento sob controle

    Operar com custo controlado e parar de forma limpa.

    O que você constrói: Orçamento Operacional do Agente

O que você constrói

No Construir, você preenche campos reais do seu trabalho. Estes são os campos do primeiro ativo:

Mission Brief

Antes do plano: o resultado final pedido, o que está fora de escopo e como saber que terminou.

  • Resultado final pedido
  • Contexto a inspecionar antes de perguntar
  • Fora de escopo / não tocar
  • Definição de pronto
  • Parar e perguntar somente se…

O que este curso não é

Não emite certificado. O que você leva são os ativos que construiu.

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Pagamento único, sem assinatura. O acesso individual ao curso segue os Termos de Uso.

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